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取得 API 金鑰

Uncensored OpenAI-compatible API

API 文件

本文件提供快速入門指南,協助您整合我們的 OpenAI 相容 API。您可以使用標準客戶端程式碼發送文字並接收無過濾的回應。

基礎 URL 與驗證

API 接受來自 https://api.qwenapipricing.com/v1. 每次呼叫都需要在 Authorization 標頭. 您在註冊頁面產生此金鑰,它用於識別您的預付信用帳戶。

  • 使用標準的 HTTP 標頭進行身份驗證。
  • 金鑰在您的積分過期或撤銷之前保持有效。

首次請求

發送聊天完成請求以測試連線。這個簡單的呼叫可驗證您的金鑰是否有效,並返回基本回應。

您可以使用此範例來驗證您的金鑰是否有效。

curl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
  }'

Python 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 與我們的服務互動。將客戶端指向我們的基礎 URL 並提供您的金鑰。

此設定適用於任何期望 OpenAI 端點的標準 Python 程式庫。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

Node 開發人員可以使用 openai npm 套件。設定客戶端以我們的 base URL 發送請求。

此方法與現有的 OpenAI 程式碼庫保持相容。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 透過伺服器發送事件 (SSE) 傳回 Token。

每個區塊的最後一個事件包含使用數據,讓您可以即時追蹤消耗情況。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與錯誤

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求和 8 個並發連線。無效金鑰會收到 401 錯誤,餘額耗盡時收到 402 錯誤,達到速率限制時收到 429 錯誤。上下文視窗總共支援 100,000 個 token。

常見問題

如何開始使用無審查 LLM API?

使用 Google 或電子郵件註冊即可獲得金鑰。在您偏好的 OpenAI-compatible SDK 中使用基礎 URL 和金鑰,即可立即發送請求。

上下文視窗的大小是多少?

該模型支援結合提示與補完的 100,000 個 token 上下文視窗。

API 是否支援串流?

是的,設定 stream 參數為 true 以透過伺服器發送事件(SSE)接收逐 token 回應。

取得您的 API 金鑰

註冊、取得金鑰、更新基礎 URL。這就是整個流程。

取得 API 金鑰