APIドキュメント

ベースURLと認証

APIは https://api.qwenapipricing.com/v1. 呼び出しごとに、Bearerトークンを Authorization ヘッダー。このキーはサインアップページで生成され、前払いクレジットアカウントを識別します。

• 認証には標準のHTTPヘッダーを使用してください。
• キーはクレジットが期限切れになるまで、または取り消すまで有効です。

最初のリクエスト

接続性をテストするためのチャット完了リクエストを送信します。この単純な呼び出しは、キーが機能することを確認し、基本的な応答を返します。

この例を使ってキーが機能することを確認できます。

Copycurl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
  }'

Python統合

公式 OpenAI Python SDK でサービスと対話します。クライアントをベース URL にポイントし、キーを供給します。

この構成はOpenAIエンドポイントを期待する標準的なPythonライブラリのいずれかと動作します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js の統合

Node開発者は、以下の openai npm パッケージ。リクエストを送信するためにベース URL を使用してクライアントを設定します。

このアプローチは既存のOpenAIコードベースとの互換性を維持します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events経由でトークンを返します。

各チャンクには最終イベントに使用データが含まれ、リアルタイムでの消費を追跡できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とエラー

各キーは1分あたり300リクエストと8つの同時接続を許可します。無効なキーには401エラー、クレジットが枯渇した場合は402エラー、レート制限に達した場合は429エラーが発生します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。