ru ▾
Получить API-ключ

API Uncensored OpenAI-compatible

Документация API

Это руководство содержит краткое руководство по интеграции с нашим API, совместимым с OpenAI. Вы можете отправлять текст и получать нефильтрованные ответы с помощью стандартного клиентского кода.

Базовый URL и аутентификация

API принимает запросы на https://api.qwenapipricing.com/v1. Каждый вызов требует передачи токена Bearer в Authorization header. Вы генерируете этот ключ на странице регистрации, и он идентифицирует ваш предоплаченный аккаунт.

  • Используйте стандартные HTTP заголовки для аутентификации.
  • Ключ остается действительным до истечения срока действия вашего кредита или его отзыва.

Первый запрос

Отправьте запрос на завершение чата для проверки подключения. Этот простой вызов проверяет работоспособность вашего ключа и возвращает базовый ответ.

Вы можете проверить работоспособность ключа с помощью этого примера.

curl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
  }'

Интеграция Python

Используйте официальный OpenAI Python SDK для взаимодействия с нашим сервисом. Укажите клиенту наш базовый URL и предоставьте ключ.

Эта конфигурация работает с любой стандартной Python-библиотекой, ожидающей конечные точки OpenAI.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node.js

Разработчики на Node могут использовать openai npm package. Configure the client with our base URL to send requests.

Этот подход сохраняет совместимость с существующими кодовыми базами OpenAI.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает токенты через Server-Sent Events.

Каждый чанк включает данные об использовании в конечном событии, позволяя отслеживать потребление в реальном времени.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты запросов и ошибки

Каждый ключ позволяет 300 запросов в минуту и 8 одновременных подключений. Вы получаете ошибку 401 для недействительных ключей, 402, когда кредит исчерпан, и 429 для ограничений частоты. Окно контекста поддерживает 100,000 токенов всего.

Часто задаваемые вопросы

Как начать работу с uncensored API для LLM?

Зарегистрируйтесь через Google или email, чтобы получить ключ. Используйте базовый URL и ключ в предпочитаемом OpenAI-совместимом SDK, чтобы сразу отправлять запросы.

Каков размер контекстного окна?

Модель поддерживает контекстное окно на 100,000 токенов для суммы промпта и завершения.

Поддерживает ли API потоковую передачу?

Да, установите параметр stream в true для получения ответов по токену через Server-Sent Events.

Получите API-ключ

Зарегистрируйтесь, получите ключ, обновите базовый URL. Это весь процесс.

Получить API-ключ