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API-Schlüssel erhalten

Uncensored OpenAI-kompatible API

API-Dokumentation

Diese Dokumentation bietet eine Schnellstartanleitung zur Integration unserer OpenAI-kompatiblen API. Sie können Text senden und ungefilterte Antworten mit Standard-Client-Code erhalten.

Basis-URL und Authentifizierung

Die API akzeptiert Anfragen bei https://api.qwenapipricing.com/v1. Jeder Aufruf erfordert einen Bearer-Token, der in den Authorization header. Sie generieren diesen Schlüssel auf der Anmeldeseite und er identifiziert Ihr Prepaid-Guthaben-Konto.

  • Nutzen Sie standardmäßige HTTP-Header für die Authentifizierung.
  • Der Schlüssel bleibt gültig, bis Ihr Guthaben abläuft oder Sie es widerrufen.

Erste Anfrage

Sende eine Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu testen. Dieser einfache Aufruf überprüft, ob dein Schlüssel funktioniert, und gibt eine einfache Antwort zurück.

Sie können Ihren Schlüssel mit diesem Beispiel überprüfen.

curl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
  }'

Python-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-SDK, um mit unserem Dienst zu interagieren. Legen Sie den Client auf unsere Basis-URL und geben Sie Ihren Schlüssel an.

Diese Konfiguration funktioniert mit den meisten Standard-Python-Bibliotheken, die OpenAI-Endpunkte erwarten.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Node-Entwickler können die openai npm-Paket. Konfigurieren Sie den Client mit unserer Basis-URL, um Anfragen zu senden.

Dieser Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden OpenAI-Codebasen.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Tokens über Server-Sent Events zurück.

Jeder Chunk enthält Nutzungsdaten im letzten Event, sodass Sie den Verbrauch in Echtzeit verfolgen können.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Fehler

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Verbindungen. Sie erhalten einen 401-Fehler für ungültige Schlüssel, 402 wenn das Guthaben erschöpft ist, und 429 für Rate-Limits. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens.

Häufig gestellte Fragen

Wie fange ich mit der unzensierten LLM-API an?

Registriere dich mit Google oder E-Mail, um einen Schlüssel zu erhalten. Verwende die Basis-URL und den Schlüssel in deinem bevorzugten OpenAI-kompatiblen SDK, um sofort Anfragen zu senden.

Wie groß ist die Kontextfenstergröße?

Das Modell unterstützt ein 100.000-Token-Kontextfenster für sowohl Prompt als auch Completion zusammen.

Unterstützt die API Streaming?

Ja, setzen Sie den stream-Parameter auf true, um Token-für-Token-Antworten über Server-Sent Events zu erhalten.

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

Registrieren Sie sich, holen Sie sich den Schlüssel, aktualisieren Sie die Basis-URL. Das ist der gesamte Prozess.

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