hu ▾
API kulcs beszerzése

Uncensored OpenAI-kompatibilis API

API dokumentáció

Ez a dokumentáció egy gyors bevezető útmutatót nyújt az OpenAI-kompatibilis API-nkba való integrációhoz. Szöveget küldhet és szűrés nélküli válaszokat kaphat a szabványos klienskód használatával.

Base URL és Hitelesítés

Az API kéréseket fogad a https://api.qwenapipricing.com/v1. Minden híváshoz Bearer tokent kell átadni a Authorization header. Ezt a kulcsot a regisztrációs oldalon generálod, és ez azonosítja az előre fizetett kreditfiókodat.

  • Használjon szabványos HTTP fejléceket a hitelesítéshez.
  • A kulcs addig érvényes, amíg a hitel lejár, vagy visszavonod.

Első kérés

Küldjön chat completion kérést a kapcsolat teszteléséhez. Ez az egyszerű hívás ellenőrzi, hogy a kulcs működik-e, és alapvető választ ad.

Az API-kulcs érvényességét az alábbi példával ellenőrizheti.

curl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
  }'

Python Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python SDK-t a szolgáltatásunkkal való interakcióhoz. Irányítsa a klienst a base URL-re, és adja meg a kulcsát.

Ez a beállítás működik a legtöbb szabványos Python könyvtárral, amely OpenAI végpontokat vár.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js integráció

A Node fejlesztők használhatják a openai npm csomagot. Konfiguráld az ügyfelet a mi bázis URL-ünkkel a kérések küldéséhez.

Ez a megközelítés kompatibilis a meglévő OpenAI kódbázisokkal.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API tokeneket ad vissza Server-Sent Events formátumban.

Minden chunk felhasználási adatot tartalmaz a végső eseményben, lehetővé téve a fogyasztás valós idejű nyomon követését.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok és hibák

Minden kulcs percenként 300 kérelmet és 8 párhuzamos kapcsolatot engedélyez. Érvénytelen kulcsok esetén 401-es hibát kap, ha elfogyott a hitel, 402-es hibát, ha elfogyott a hitel, és 429-es hibát a sebességkorlátozás miatt. A kontextus ablak összesen 100 000 tokent támogat.

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan kezdhetek hozzá az uncensored LLM API-hoz?

Regisztrálj Google-fiókkal vagy e-mail címmel, és kapj egy kulcsot. Használd a megadott alap URL-t és a kulcsot a választott OpenAI-kompatibilis SDK-ban azonnal kérések küldéséhez.

Mekkora a kontextusablak mérete?

A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat, amely magában foglalja a prompt és a completion értékeket.

Támogatja az API a streamelést?

Igen, állítsa be a stream paramétert true-ra tokenről tokenre történő válaszok fogadásához Server-Sent Events segítségével.

Szerezze be az API-kulcsát

Regisztrálj, szerezz egy kulcsot, frissítsd a base URL-t. Ez az egész folyamat.

API kulcs beszerzése