URL de bază și autentificare
API-ul acceptă cereri la https://api.qwenapipricing.com/v1Fiecare apel necesită un token Bearer trecut în Authorization header. Generezi această cheie pe pagina de înregistrare și aceasta identifică contul tău de credit preplătit.
- Folosește antetele HTTP standard pentru autentificare.
- Cheia rămâne validă până când creditul dumneavoastră expiră sau îl revocați.
Prima cerere
Trimiteți o cerere de completare chat pentru a testa conectivitatea. Acest apel simplu verifică dacă cheia funcționează și returnează un răspuns de bază.
Poți verifica dacă cheia ta funcționează cu acest exemplu.
curl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
}'
Integrare Python
Folosește SDK-ul oficial OpenAI Python pentru a interacționa cu serviciul nostru. Pointează clientul către URL-ul nostru de bază și furnizează cheia ta.
Această configurare funcționează cu cele mai multe biblioteci standard Python care așteaptă endpoint-uri OpenAI.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integrare Node.js
Dezvoltatorii Node pot utiliza openai npm package. Configurați clientul cu URL-ul nostru de bază pentru a trimite cereri.
Această abordare menține compatibilitatea cu bazele de cod OpenAI existente.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Răspunsuri în streaming
Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează tokenii prin Evenimente trimise de server.
Fiecare fragment include date de utilizare în evenimentul final, permițându-ți să urmărești consumul în timp real.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limite de rată și erori
Fiecare cheie permite 300 de solicitări pe minut și 8 conexiuni concurrente. Primești un error 401 pentru chei invalide, 402 când creditul este epuizat și 429 pentru limitele de rată. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total.