ro ▾
Obține cheie API

API compatibil cu OpenAI Uncensored

Documentație API

Această documentație oferă un ghid de început rapid pentru integrarea cu API-ul nostru compatibil cu OpenAI. Puteți trimite text și a primi răspunsuri nefiltrate folosind cod client standard.

URL de bază și autentificare

API-ul acceptă cereri la https://api.qwenapipricing.com/v1Fiecare apel necesită un token Bearer trecut în Authorization header. Generezi această cheie pe pagina de înregistrare și aceasta identifică contul tău de credit preplătit.

  • Folosește antetele HTTP standard pentru autentificare.
  • Cheia rămâne validă până când creditul dumneavoastră expiră sau îl revocați.

Prima cerere

Trimiteți o cerere de completare chat pentru a testa conectivitatea. Acest apel simplu verifică dacă cheia funcționează și returnează un răspuns de bază.

Poți verifica dacă cheia ta funcționează cu acest exemplu.

curl https://api.qwenapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the costs for the qwen2.5 models"}]
  }'

Integrare Python

Folosește SDK-ul oficial OpenAI Python pentru a interacționa cu serviciul nostru. Pointează clientul către URL-ul nostru de bază și furnizează cheia ta.

Această configurare funcționează cu cele mai multe biblioteci standard Python care așteaptă endpoint-uri OpenAI.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare Node.js

Dezvoltatorii Node pot utiliza openai npm package. Configurați clientul cu URL-ul nostru de bază pentru a trimite cereri.

Această abordare menține compatibilitatea cu bazele de cod OpenAI existente.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează tokenii prin Evenimente trimise de server.

Fiecare fragment include date de utilizare în evenimentul final, permițându-ți să urmărești consumul în timp real.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și erori

Fiecare cheie permite 300 de solicitări pe minut și 8 conexiuni concurrente. Primești un error 401 pentru chei invalide, 402 când creditul este epuizat și 429 pentru limitele de rată. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total.

Întrebări frecvente

Cum încep cu API-ul LLM fără cenzură?

Înregistrează-te cu Google sau email pentru a primi o cheie. Utilizează URL-ul de bază și cheia în SDK-ul tău preferat compatibil cu OpenAI pentru a trimite solicitări imediat.

Care este dimensiunea ferestrei de context?

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni combinând promptul și completarea.

API-ul suportă streaming?

Da, setați parametrul stream la true pentru a primi răspunsuri pe token prin Server-Sent Events.

Obțineți cheia API

Înregistrează-te, obține cheia, actualizează URL-ul de bază. Acesta este întregul proces.

Obține cheie API